改苹果在NIPS大会上展示了自动驾驶研究新

苹果在NIPS大会上展示了自动驾驶研究新进展

苹果公司在机器学习领域的进展过去被强调过，但在本周的一次演讲中，该公司的人工智能主管更加深入地讨论这一问题。正如连线杂志所述，Ruslan Salakhut杭州市公安局、景区公安分局、景区消防大队、景区管委会dinov在台上向我们展示了苹果是如何使用机器学习的。

Salakhutdinov的演讲是在一个名为NIPS（Neural Information Processing Systems）的机器学习会议上发表的，该会议已经持续了31年，近年来呈指数级增长，今年吸引了8,000人参会。

Salakhutdinov的大部分演讲都围绕着机器学习对自动驾驶汽车系统的影响。例如，他讨论了围绕在繁忙街道上检测汽车和行人、在未知街道上行驶、以及绘制城市详细3D地图的项目。

Salakhutdinov展示了苹果的系统，该系统用于识别汽车、行人和道路上的可驾驶区域。他展示了这个系统是如何工作的，即使在一些特殊情况下，比如外面下雨的时候，或者行人和其他危险超出视线范围内的时候。这个系统甚至可以推断出行人可能在哪里。他调侃道：如果你五年前问我，我会非常怀疑你是否能做到。

Salakhutdinov展示的另一个项目是苹果上个月而该公司的技术与传统的光学识别不同发表的一篇研究论文的基础，该论文的核心是使用激光雷达来检测行人和骑自行车的人。

Salakhutdinov还展示了苹果如何从路上的汽车中收集数据、利用这些数据建立大范围且详细的3D地图，以此来提供交通信号灯和各种道路标记等信息。这样的地图在自动驾驶汽车上发挥了重要作用。

Salakhutdinov讨论的另一个项目是一种叫做SLAM的技术（Simultaneous Localization and Mapping），该技术能够让软件按一定方向移动

，用于即时定位与地图构建。SLAM被用于机器人和自动驾驶汽车，并且在地图构建和增强现实方面也有应用。第四个项目是利用装载传感器的汽车收集的数据来生成3-D地图，该地图包含交通信号灯和道路标志信息。

苹果在自动驾驶系统方面的开发工作上，表现出令人惊讶地开放。蒂姆?库克称自动驾驶系统非常令人兴奋，并表示苹果正在开发的自动化是人工智能项目之母。苹果还推动了自动驾驶汽车测试政策的改革。最近，一份报告称，苹果正式在加州测试无人驾驶汽车。

苹果在自动驾驶系统上最终能研发出怎样的成果，尚有待观察，但听闻其如此公开的消息肯定很有意思。